Jakarta, Mediaprofesi.id – Perkembangan kecerdasan buatan (AI) membawa tantangan baru bagi keamanan digital perusahaan. Semakin canggih agen AI yang digunakan, semakin besar pula risiko penyusupan, kebocoran data, hingga penyalahgunaan sistem.
Menghadapi ancaman tersebut, Cisco (NASDAQ: CSCO) menggandeng Anthropic dengan mengintegrasikan Claude Mythos ke dalam platform AI Defense. Teknologi ini dirancang untuk menguji ketahanan aplikasi dan agen AI melalui metode red teaming, yakni simulasi serangan siber secara proaktif guna menemukan celah keamanan sebelum sistem digunakan dalam lingkungan produksi.
Dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut (adversarial reasoning), Claude Mythos dapat merancang skenario serangan bertahap untuk mengungkap kerentanan yang mungkin luput dari pengujian konvensional.
President dan Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel, menegaskan bahwa perusahaan tidak bisa memperluas penggunaan AI tanpa memastikan sistem tersebut aman, terkelola, dan terpantau.
Menurutnya, Cisco membangun sistem perlindungan berkelanjutan yang tidak hanya mencegah penyusupan terhadap agen AI, tetapi juga memastikan setiap penggunaan sumber daya AI memberikan nilai bisnis yang terukur.
Kebutuhan ini semakin mendesak. Berdasarkan riset global Splunk yang dirilis bulan lalu, sebanyak 81% profesional IT Operations (ITOps) dan engineer mengaku melihat peningkatan kolaborasi antara tim keamanan dan observability atau pemantauan sistem.
Sejak diluncurkan pada Januari 2025, Cisco AI Defense telah membantu ratusan pelanggan mengidentifikasi celah kritis pada model, aplikasi, dan agen AI sebelum masuk tahap produksi.
Integrasi Claude Mythos memperkuat kemampuan tersebut melalui tiga fitur utama, yakni menghasilkan skenario serangan bertahap yang kontekstual, menyediakan akses pengujian secara aman dan terisolasi, serta mencatat seluruh aktivitas pengujian agar dapat diaudit dan diulang.
Namun, Cisco juga menerapkan pengamanan berlapis. Pengujian hanya dapat dilakukan terhadap sistem yang telah didaftarkan dan mendapat otorisasi pelanggan. Setiap operator wajib terverifikasi, sementara sesi pengujian memiliki batas waktu dan dapat dihentikan kapan saja.
Cybersecurity Lead Anthropic, Michael Moore, mengatakan perusahaan semakin agresif mengadopsi agen AI dalam operasional inti. Karena itu, pengujian keamanan secara menyeluruh menjadi kebutuhan sebelum teknologi tersebut diterapkan secara luas.
Pantau Biaya dan Kinerja Agen AI
Cisco tidak hanya memperkuat pertahanan AI, tetapi juga membidik persoalan biaya dan efektivitas penggunaannya.
Melalui pembaruan Splunk Agent Observability, perusahaan menghadirkan kemampuan Tokenomics untuk menghubungkan pengeluaran token AI dengan kualitas hasil yang dihasilkan.
Dengan memanfaatkan data Amazon Bedrock dan Amazon CloudWatch, perusahaan dapat memantau biaya setiap agen AI sekaligus mengevaluasi dampak dan kualitas kinerjanya. Fitur ini juga memperluas pemantauan biaya penggunaan berbagai agen dan coding tools, termasuk Claude Code, Codex, dan Cursor.
Cisco turut memperkenalkan model evaluasi Eval-G1 yang diklaim mampu memberikan respons evaluasi 2,5 kali lebih cepat dibandingkan model LLM tradisional. Biaya evaluasinya juga dapat ditekan hingga 98% dibandingkan penggunaan LLM komersial.
Sementara itu, Evaluation Tuner memungkinkan perusahaan mengubah rekam aktivitas agen dan masukan para ahli menjadi model evaluator khusus untuk menjaga standar kualitas AI.
Percepat Respons terhadap Celah Keamanan
Ancaman berikutnya datang dari semakin singkatnya waktu antara pengungkapan kerentanan dan eksploitasi oleh penyerang.
Untuk menjawab tantangan tersebut, Cisco memperluas kemampuan Cisco IQ melalui integrasi Cisco Data Fabric yang didukung platform Splunk.
Integrasi ini memungkinkan tim keamanan menghubungkan informasi kerentanan, konfigurasi, dan siklus hidup perangkat dengan deteksi ancaman secara real time.
Cisco juga menghadirkan konektor Model Context Protocol (MCP) dan ServiceNow untuk membantu mengubah temuan kerentanan menjadi catatan penanganan masalah secara otomatis.
Selain itu, tersedia panduan modernisasi infrastruktur berbasis AI, termasuk informasi kesiapan keamanan kriptografi Quantum Safe.
Executive Vice President dan Chief Customer Experience Officer Cisco, Liz Centoni, menegaskan bahwa mengetahui adanya celah keamanan saja tidak cukup. Perusahaan harus mampu mengambil tindakan mitigasi dengan cepat.
Melalui rangkaian inovasi tersebut, Cisco berupaya membangun ekosistem keamanan yang menghubungkan pengujian AI, pemantauan kinerja, hingga penanganan kerentanan dalam satu alur kerja.
Adapun kemampuan red teaming adaptif dengan Claude Mythos akan segera tersedia bagi perusahaan tertentu. Fitur Tokenomics dijadwalkan memasuki private preview pada Desember 2026, sebelum tersedia secara umum pada awal 2027 melalui AWS Marketplace. Sementara Eval-G1 dan Evaluation Tuner telah tersedia mulai November 2026. * (Syam/Pra)
11 Views
